MENJELAJAHI PERAN CHAT DAN UMPAN BALIK BERBASIS AI DALAM MENINGKATKAN KESADARAN PRAGMATIS MAHASISWA EFL DENGAN DIMENSI METAKOGNITIF DAN AFEKTIF
Abstrak
Studi ini mengeksplorasi peran obrolan dan umpan balik berbasis AI dalam meningkatkan kesadaran pragmatis mahasiswa EFL di universitas, dengan fokus pada dimensi metakognitif dan afektif. Desain kuasi-eksperimental digunakan yang melibatkan kelompok eksperimen yang menggunakan alat AI dan kelompok kontrol yang menerima instruksi konvensional. Data dikumpulkan melalui tes kesadaran pragmatis, kuesioner metakognitif, dan skala afektif, dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan inferensial. Temuan menunjukkan bahwa mahasiswa yang terpapar obrolan dan umpan balik berbasis AI menunjukkan peningkatan signifikan dalam kesadaran pragmatis, termasuk kemampuan untuk menafsirkan konteks, menggunakan ekspresi yang tepat, dan memahami norma sosiobudaya. Obrolan berbasis AI memfasilitasi praktik komunikasi yang realistis dan interaktif, sementara umpan balik yang dihasilkan AI memberikan dukungan langsung dan konsisten untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan pragmatis. Lebih lanjut, kesadaran metakognitif secara signifikan memengaruhi hasil belajar, karena mahasiswa yang secara aktif memantau dan mengevaluasi pembelajaran mereka berkinerja lebih baik. Faktor afektif seperti motivasi dan pengurangan kecemasan juga berkontribusi pada keterlibatan dan partisipasi yang lebih tinggi. Secara keseluruhan, studi ini menyimpulkan bahwa mengintegrasikan obrolan dan umpan balik berbasis AI dengan dukungan metakognitif dan afektif dapat secara efektif meningkatkan kompetensi pragmatis dalam pembelajaran EFL. Temuan ini menyoroti potensi teknologi AI untuk menciptakan lingkungan pembelajaran bahasa yang interaktif, personal, dan bermakna.
Referensi
[1] Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2021). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
[2] Taguchi, N. (2020). Pragmatics in language learning, teaching, and testing. Routledge.
[3] Sykes, J. M. (2021). Digital games and language learning: Bridging theory and practice. Annual Review of Applied Linguistics, 41, 1–18. https://doi.org/10.1017/S0267190521000051
[4] Fryer, L. K., & Carpenter, R. (2020). Bots as language learning tools: Students’ perceptions of AI chatbots in language learning. Computer Assisted Language Learning, 33(8), 1–23. https://doi.org/10.1080/09588221.2020.1770295
[5] Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2021). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00239-7
[6] Klimova, B., Pikhart, M., & Kacetl, J. (2021). The impact of digital technologies on metacognitive skills in language learning. Education and Information Technologies, 26, 655–672. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10294-3
[7] Godwin-Jones, R. (2020). Emerging technologies: Language learning with AI and virtual assistants. Language Learning & Technology, 24(1), 1–15.
[8] Dewaele, J. M., & Li, C. (2020). Emotions in second language acquisition: A critical review and research agenda. Foreign Language Annals, 53(2), 185–201. https://doi.org/10.1111/flan.12447
[9] Wang, Y., & Petrina, S. (2021). Using learning analytics to understand student engagement in AI-supported language learning. British Journal of Educational Technology, 52(1), 1–15. https://doi.org/10.1111/bjet.13022
[10] Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2021). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.
[11] Field, A. (2020). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications.
[12] Lee, S. M. (2022). The effectiveness of AI-based feedback in language learning: A meta-analysis. ReCALL, 34(3), 1–18. https://doi.org/10.1017/S095834402200003X
[13] Satar, H. M., & Wigham, C. R. (2020). Multimodal interaction in online language learning environments. System, 94, 102–117. https://doi.org/10.1016/j.system.2020.102337
| Keywords | : |
Kata Kunci:
Kecerdasan Buatan, Kesadaran Pragmatis, EFL, Metakognisi, Faktor Afektif
|
| Galleys | : | |
| Diterbitkan | : |
2026-07-31
|
| Terbitan | : |