Implementasi metode topsis dalam sistem pendukung keputusan rekomendasi calon penerima beasiswa di lazimy
Abstrak
Beasiswa merupakan bentuk dukungan pendidikan yang diberikan kepada peserta didik untuk membantu keberlangsungan pendidikan dan meningkatkan prestasi. Permasalahan yang terjadi pada proses penentuan calon penerima beasiswa di LAZIMY masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama, berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, serta subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan rekomendasi calon penerima beasiswa menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) agar proses seleksi dapat dilakukan secara lebih cepat, tepat, dan objektif. Metode penelitian yang digunakan yaitu penelitian lapangan (field research) dan penelitian pustaka (library research) dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem ini memproses lima kriteria yaitu jumlah tanggungan keluarga, keaktifan santri, kondisi rumah, nilai akademik, dan tagihan PLN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS dapat menghasilkan perangkingan calon penerima beasiswa berdasarkan nilai preferensi. Hasil perhitungan memperoleh alternatif Hafiz dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0.884495 sebagai peringkat pertama, diikuti Lailatul sebesar 0.561576, Aisyatin sebesar 0.339353, Indriyani sebesar 0.314597, dan Dini sebesar 0.208505.
Referensi
[1] J. T. Informatika and S. A. Bangsa, “Implementasi Metode SMART pada Seleksi Penerima Beasiswa Tingkat Tinggi di Lembaga Amil Zakat,” vol. VIII, no. 2, pp. 50–58, 2022.
[2] T. B. Wicaksono, O. S. Bachri, and B. Irawan, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa dengan Pendekatan Metode MOORA Berbasis Web,” vol. 10, no. April, pp. 1–10, 2024, doi: 10.34128/jsi.v10i1.887.
[3] M. Huzaifa and E. Refianti, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode SMART,” vol. 7, no. 2, pp. 132–144, 2022.
[4] Z. A. Chandra, S. S. Sundari, and A. Sudiarjo, “PENERAPAN TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK SMPN 4 TASIKMALAYA APPLICATION OF TOPSIS IN THE DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING THE BEST STUDENTS AT SMPN 4 TASIKMALAYA,” vol. 1, 2024.
[5] S. Pasaribu, R. Yanto, and S. Hamidani, “Sistem Informasi Monitoring Penyaluran dan Penerimaan Zakat di Baznas Berbasis Web,” vol. 5, no. 2, pp. 257–263, 2025.
[6] M. Y. Haffandi, B. Hendrik, T. Informatika, U. Putra, and I. Yptk, “Analisa Metode Sistem Pendukung Keputusan dalam Konteks Perusahaan : Systematic Literature Review,” vol. 0738, no. 4, pp. 6463–6471, 2024.
[7] M. Ajar, “Sistem”.
[8] J. Eska, R. Afira, and A. N. Sari, “Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa penerima beasiswa dengan metode moora,” vol. 4307, no. 1, pp. 78–85, 2025.
[9] T. Dengan, M. Moora, R. H. Andri, and D. P. Sitanggang, “Jurnal Sains Informatika Terapan ( JSIT ),” pp. 79–84, 2023.
[10] B. L. T. Menggunakan and M. Saw, “Sistem pendukung keputusan penentuan penerima blt menggunakan metode saw,” vol. 4, no. 2, pp. 285–293, 2022.
[11] L. Limbungan, R. H. Septy, and M. Devega, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI ( BLT ) MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN SAW ( STUDI KASUS DI KANTOR,” vol. 4, no. 1, pp. 77–90, 2022.
[12] Z. Fatah and D. Khoirunisak, “Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai,” vol. 9675, pp. 53–61, 2026.
| Keywords | : |
Kata Kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Beasiswa, LAZIMY
|
| Galleys | : | |
| Diterbitkan | : |
2026-07-31
|
| Terbitan | : |