SISTEM PAKAR PENENTUAN MENU MAKANAN BERDASARKAN KEBUTUHAN GIZI BAGI PENDERITA OBESITAS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Abstract
Obesitas merupakan masalah kesehatan global yang prevalensinya terus meningkat di Indonesia, sementara akses masyarakat terhadap konsultasi ahli gizi masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pakar penentuan menu makanan berdasarkan kebutuhan gizi bagi penderita obesitas menggunakan metode Forward Chaining. Desain penelitian adalah pengembangan sistem dengan pendekatan field research dan library research. Populasi adalah penderita obesitas dewasa berusia 18–60 tahun dengan IMT ≥ 23,0 kg/m². Sampel terdiri dari lima skenario uji dengan variasi data antropometri, tingkat aktivitas fisik, dan kondisi alergi. Sistem dikembangkan menggunakan model waterfall, PHP, MySQL, dan Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) 2017, serta diuji menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan status obesitas, menghitung kebutuhan energi harian, dan mendistribusikan kebutuhan makronutrien ke dalam lima waktu makan. Mesin inferensi Forward Chaining yang dibangun dengan sejumlah rule berhasil menghasilkan rekomendasi menu yang sesuai dengan kondisi pada seluruh skenario uji. Sistem pakar berbasis Forward Chaining ini berhasil diimplementasikan dengan fungsionalitas yang telah terverifikasi dan dapat menjadi alat bantu praktis bagi penderita obesitas dalam merencanakan pola makan harian secara mandiri.
, , , ,
References
[1] I. Mulyasari, P. Afiatna, S. Maryanto, dan A. N. Aryani, "Indeks Massa Tubuh sebagai Prediktor Hipertensi", Amerta Nutrition 7(2SP), 247-251 (2023)
[2] NCD Risk Factor Collaboration, "Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022", The Lancet 403(10431), 1027-1050 (2024)
[3] Kemenkes RI, Laporan Survei Kesehatan Indonesia (SKI) 2023, Jakarta (2024)
[4] S. A. Nabila, A. Rahmiwati, N. Novrikasari, dan E. Sunarsih, "Perilaku Pola Makan dan Aktivitas Fisik terhadap Masalah Obesitas", MPPKI 7(3), 498-505 (2024)
[5] H. Sufi, D. W. Utomo, dan G. Darmawati, "Sistem Pakar Rekomendasi Menu Makanan Sehat dengan Metode Forward Chaining", Jurnal KomtekInfo 10, 8-14 (2023)
[6] L. F. Fauziah dkk., Buku Ajar Ilmu Gizi (2025)
[7] Septiana, A. Wibowo, dan R. Sari (2024)
[8] Kemenkes RI, Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI), Jakarta (2017)
[9] E. Setiana, M. R. Ramadhan, B. Budiman, dan R. Y. Rakhman, "Pengujian Perangkat Lunak Metode Black Box", Nuansa Informatika 18(1), 68-74 (2024)
[10] Sandfreni, M. B. Ulum, dan A. H. Azizah, "Analisis Perancangan Sistem Informasi Pusat Studi", Sebatik 25(2), 345-356 (2021)
[11] C. Pratama dan A. Nugroho, "Sistem Pakar Penentuan Jenis Makanan Sesuai Kebutuhan Kalori Pasien", Jurnal JTIK 8(1), 107-113 (2024)
[12] D. Azwansyah, N. Nofriadi, dan N. Marpaung, "Diagnosis Kebutuhan Gizi pada Balita", Jurnal Informatika Kaputama 5(2), 424-428 (2021)
| Keywords | : |
Keywords:
Sistem Pakar, Forward Chaining, Obesitas, Kebutuhan Gizi, TKPI
|
| Galleys | : | |
| Published | : |
2026-07-31
|
| Issue | : |