E-ISSN : 2987-4661 Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) accepts scientific articles in the form of research findings, conceptual papers, and critical analytical reviews related to studies on the application of information and communication technology (ICT) in medical and healthcare services, as well as the development of medical technology. The Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) publishes articles relevant to the field of medical/health informatics, including but not limited to the following topics: medical image processing, medical/health information systems, medical bioinformatics, public health informatics, informatics for public education, e-health, m-health, telemedicine, healthcare data mining, evaluation and utilization of IT in medicine/healthcare, as well as other topics related to medical and information research in the information era.
LPPM Universitas Muhammadiyah Muara Bungo
MODEL FUTURE READINESS TEKNOLOGI INFORMASI DALAM MENGHADAPI KONVERGENSI ARTIFICIAL INTELLIGENCE, QUANTUM COMPUTING, DAN INTERNET OF THINGS
Transformasi digital yang didorong oleh konvergensi Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), dan Quantum Computing telah meningkatkan kompleksitas tata kelola teknologi informasi sehingga menuntut organisasi memiliki tingkat kesiapan (future readiness) yang lebih adaptif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model konseptual Future Readiness Teknologi Informasi (FR-TI) berbasis Enterprise Architecture (EA) sebagai kerangka strategis dalam meningkatkan kesiapan organisasi menghadapi perkembangan teknologi masa depan. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui Systematic Literature Review (SLR) dengan sintesis berbagai penelitian mengenai Enterprise Architecture, transformasi digital, tata kelola teknologi informasi, AI, IoT, Quantum Computing, digital resilience, serta data-driven architecture. Analisis dilakukan menggunakan teknik thematic synthesis untuk mengidentifikasi hubungan konseptual antartemuan penelitian sehingga menghasilkan model konseptual yang terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Future Readiness Teknologi Informasi dibangun oleh tujuh dimensi utama, yaitu Strategic Foresight and Sensing, Strategi Transformasi dan Keputusan TI, Enterprise Architecture dan Tata Kelola Adaptif, Data Platform dan Interoperabilitas, Kesiapan Konvergensi Teknologi AI–IoT–Quantum, Digital Resilience, Cybersecurity, Privacy and Risk Management, serta Human Capital, Collaboration, and Value Measurement. Ketujuh dimensi tersebut diintegrasikan melalui siklus adaptif Sensing–Architecting–Governing–Learning yang memungkinkan organisasi merespons perubahan teknologi secara berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis melalui pengembangan model Future Readiness Teknologi Informasi (FR-TI) yang memperluas paradigma Enterprise Architecture menjadi kerangka prediktif, adaptif, dan berorientasi masa depan. Secara praktis, model ini dapat dijadikan acuan dalam penyusunan strategi transformasi digital, pengembangan tata kelola Enterprise Architecture, serta penyusunan instrumen pengukuran tingkat kesiapan organisasi menghadapi konvergensi teknologi digital generasi berikutnya.
Hak Cipta (c) 2026 Dafit Afianto, Ika Safitri Windiarti, Sidik Praptomo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ROLADE IKAN KACANG MERAH (RIKaMe) SEBAGAI ALTERNATIF LAUK HEWANI UNTUK MENCEGAH STUNTING PADA BALITA
Stunting adalah kondisi balita mengalami kekurangan asupan zat gizi dalam jangka waktu yang cukup lama sehingga anak mengalami gangguan pertumbuhan yaitu tinggi badan lebih pendek dari standar usia. Berdasarkan data SSGI tahun 2024 prevalensi balita stunting nasional turun ke 19,8% dari 21,5% di tahun 2023. Berdasarkan data SSGI tahun 2024 prevalensi balita stunting provinsi Sulawesi Selatan yaitu 23,3% serta prevalensi balita stunting kota Makassar yaitu 22,9%. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui sensorik (rasa, warna, aroma dan tekstur) dan kandungan protein dan zat besi Rolade Ikan, Kacang Merah (RIKaMe) sebagai alternatif lauk hewani untuk mencegah stunting pada balita. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan Rancangan Acak Lengkap (RAL). Penelitian dilakukan dengan tiga taraf perlakuan yaitu (F1) kacang merah 5%, (F2) kacang merah 10%, (F3) kacang merah 15%. Sampel penelitian terdiri atas 50 panelis agak terlatih yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data daya terima dikumpulkan menggunakan uji hedonik terhadap parameter warna, aroma, tekstur, dan rasa, kemudian dianalisis menggunakan Uji Friedman dengan tingkat kepercayaan 95%. Kandungan gizi dilakukan di Laboratorium Kesehatan Masyarakat dengan metode Duplo. Hasil uji Friedman menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan terhadap tingkat kesukaan panelis pada tiap parameter karena diperoleh seluruh nilai p >0,05. Formula F3 memperoleh nilai mean rank tertinggi pada seluruh parameter organoleptik. Kandungan gizi perporsi formula F3 yaitu protein 14,06 gram pada sampel 1 dan 13,75 gram pada sampel 2, sedangkan zat besi 12,40 mg pada sampe 1 dan 14,62 mg pada sampel 2. Rolade Ikan Kacang Merah memiliki daya terima yang baik dan berpotensi dikembangkan sebagai lauk hewani bergizi bagi balita.
Lauk hewani, balita, ikan kembung, kacang merah, rolade
Hak Cipta (c) 2026 Febyana Sesa Purwaningrum, Hendrayati, Sukmawati https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
SMART HEALTHCARE SYSTEM TERINTEGRASI IOT DAN MACHINE LEARNING UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN REAL TIME DALAM PENANGANAN DAMPAK BANJIR DI KABUPATEN BUNGO
Banjir merupakan bencana alam tahunan di Kabupaten Bungo yang memberikan dampak luas terhadap aspek sosial, ekonomi, serta kesehatan masyarakat. Masalah utama dalam penanganan dampak banjir adalah tingginya risiko penyakit berbasis lingkungan—seperti diare, penyakit kulit, dan infeksi saluran pernapasan—yang diperparah oleh keterlambatan respons medis akibat sistem pemantauan lapangan yang masih manual dan belum terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang smart healthcare system berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning yang mampu memantau kondisi lingkungan serta kesehatan masyarakat secara real-time saat terjadi banjir. Metode yang diusulkan berfokus pada integrasi sensor IoT untuk pengumpulan data lapangan dan pemanfaatan algoritma Machine Learning untuk mengolah data tersebut menjadi informasi akurat sebagai dasar pengambilan keputusan. Urgensi penelitian ini terletak pada peningkatan efektivitas deteksi dini risiko kesehatan, percepatan respons darurat, serta penyediaan model layanan kesehatan otomatis, adaptif, dan berkelanjutan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung penanganan dampak kesehatan akibat banjir di Kabupaten Bungo, sekaligus menjadi model yang dapat direplikasi di wilayah rawan banjir lainnya.
Banjir, Smart Healthcare System, Internet of Things (IoT), Machine Learning
Hak Cipta (c) 2026 Sidik Praptomo, Ahmad Risman, Dafit Afianto, Risti Afriyani, Riko Muhammad Suri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ANALISIS KANDUNGAN PROTEIN, ZAT GIZI DAN DAYA TERIMA PRODUK GREENFANTA TOFU
Kekurangan Energi Kronis (KEK) pada ibu hamil masih menjadi masalah gizi yang dapat meningkatkan risiko anemia, bayi berat lahir rendah, dan gangguan pertumbuhan janin. GreenFanta Tofu merupakan inovasi pangan berbasis tahu dengan penambahan daun kelor yang berpotensi menjadi sumber protein dan zat besi untuk membantu memenuhi kebutuhan gizi ibu hamil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kandungan protein, zat besi, dan daya terima produk GreenFanta Tofu. Penelitian menggunakan desain pra-eksperimental One Shot Case Study dengan tiga formulasi penambahan daun kelor, yaitu F1 (8%), F2 (10%), dan F3 (12%). Uji daya terima dilakukan pada 30 panelis semi terlatih menggunakan uji hedonik terhadap warna, aroma, rasa, dan tekstur. Data dianalisis menggunakan uji Kruskal-Wallis dan dilanjutkan uji Mann-Whitney. Formulasi terbaik dianalisis kandungan protein dan zat besinya di laboratorium. Hasil uji hedonik menunjukkan terdapat perbedaan signifikan pada aspek warna (p=0,000) dan rasa (p=0,000), sedangkan aroma (p=0,219) dan tekstur (p=0,095) tidak berbeda signifikan antar formulasi. Formulasi F2 merupakan formulasi terbaik dengan skor total daya terima tertinggi (520). Analisis laboratorium menunjukkan bahwa GreenFanta Tofu formulasi F2 mengandung protein sebesar 10,21 g/100 g dan zat besi sebesar 35,18 µg/g. GreenFanta Tofu dengan penambahan daun kelor 10% merupakan formulasi yang paling disukai panelis dan memiliki kandungan protein serta zat besi yang baik. Produk ini berpotensi dikembangkan sebagai alternatif makanan tambahan berbasis pangan lokal untuk membantu memenuhi kebutuhan protein dan zat besi pada ibu hamil berisiko KEK.
Daun Kelor, Daya Terima, KEK, Protein, Tahu, Zat Besi
Hak Cipta (c) 2026 Akram Amrin, Hikmawati Mas’ud, Manjilala https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
SMART-RME AI: SISTEM REKAM MEDIS ELEKTRONIK CERDAS BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK OPTIMALISASI OPERASIONAL KLINIK MANDIRI
Digital transformation in the healthcare sector, particularly within independent clinics, still faces various obstacles such as unintegrated medical record keeping, inefficient administrative processes, and limitations in clinical and operational data analysis. These conditions lead to poor service quality, potential medical errors, and suboptimal managerial decision-making. Therefore, an Electronic Medical Record (EMR) system is required that is not only digital but also smart and adaptive to the needs of independent clinics. This study aims to develop Smart-RME AI, an artificial intelligence-based smart electronic medical record system capable of integrating medical and operational data in real-time, supporting clinic service efficiency, and assisting clinical and managerial decision-making. This system is expected to improve operational effectiveness, medical recording accuracy, and the quality of healthcare services in independent clinics. The research method used is Design Science Research (DSR), which includes the stages of problem identification, system requirements formulation, design and development of the Smart-RME AI artifact, as well as system evaluation through functional and user feasibility testing. Artificial Intelligence implementation is applied for patient data analysis, visit patterns, and decision support recommendations based on historical data. The targeted outputs of this research include: (1) a Smart-RME AI system prototype ready for implementation in independent clinics, (2) a scientific article publication in a SINTA 3 accredited national journal, and (3) Intellectual Property Rights (IPR) in the form of a copyright for the Smart-RME AI software. This research is expected to make a tangible contribution to the development of health information systems and accelerate the digital transformation of independent clinic services.
Rekam Medis Elektronik; Artificial Intelligence; Klinik Mandiri; Sistem Informasi Kesehatan; Design Science Research
Hak Cipta (c) 2026 Ahmad Risman, Sidik Praptomo, Hendry Wibowo, Dafit Afianto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ANALISIS KANDUNGAN PROTEIN, ZAT BESI DAN DAYA TERIMA BAKSO IKAN GABUS DENGAN PENAMBAHAN DAUN KELOR SEBAGAI ALTERNATIF MAKANAN TAMBAHAN IBU HAMIL KEK
Kekurangan Energi Kronis (KEK) pada ibu hamil merupakan masalah gizi yang dapat meningkatkan risiko anemia, bayi berat lahir rendah (BBLR), dan stunting. Salah satu upaya untuk membantu memenuhi kebutuhan gizi ibu hamil adalah melalui pengembangan makanan tambahan berbasis pangan lokal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daya terima serta kandungan protein dan zat besi bakso ikan gabus dengan penambahan daun kelor sebagai alternatif makanan tambahan bagi ibu hamil KEK. Penelitian menggunakan desain pra-eksperimental dengan pendekatan One Shot Case Study pada tiga formulasi bakso ikan gabus dengan penambahan daun kelor. Uji daya terima dilakukan terhadap 30 panelis semi terlatih, sedangkan kandungan protein dan zat besi dianalisis di laboratorium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan pada aspek rasa dan tekstur (p<0,05), namun tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada aspek warna dan aroma (p>0,05). Formulasi terbaik adalah F3 dengan kandungan protein sebesar 8.77% dan zat besi sebesar 13.44 µg/g. Disimpulkan bahwa bakso ikan gabus dengan penambahan daun kelor memiliki daya terima yang baik serta berpotensi menjadi alternatif makanan tambahan berbasis pangan lokal untuk membantu memenuhi kebutuhan protein dan zat besi ibu hamil Kekurangan Energi Kronik (KEK).
bakso ikan gabus, daun kelor, protein, zat besi, daya terima, ibu hamil KEK
Hak Cipta (c) 2026 Dwi Ika Rahmayanti, Suriani Rauf, Mustamin https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING : SUPPORT VECTOR MACHINE, DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES
Hyperglycemia, or elevated blood glucose levels, is a primary indicator of diabetes mellitus, a chronic metabolic disorder whose prevalence continues to rise globally according to reports from the World Health Organization (WHO). Early detection of diabetes risk is crucial for preventing severe long-term complications. This study aims to evaluate and compare the performance of three machine learning algorithms Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, and Random Forest in classifying diabetes based on health indicators and lifestyle patterns. The dataset used was obtained from Kaggle, with preprocessing stages including handling missing values and normalization. Model performance was assessed using accuracy, precision, recall, and F1-score. The experimental results show that the SVM algorithm achieved the highest accuracy at 74.89%, followed by Decision Tree with 73.39%, and Random Forest with 72.41%. This research is expected to serve as a reference for developing early medical screening systems to intelligently and accurately detect diabetes risk.
Diabetes, Classification, Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest
Hak Cipta (c) 2026 muhammad shodiq, Agus Priyono, Neni Purwati https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
FORENSIC ANALYSIS OF TROJAN BACKDOOR (GACOR) ATTACKS ON PRIVATE CLOUD ENVIRONMENTS USING KUAD METHOD
This research examines the impact of a Trojan Backdoor Attack, referred to as a Gacor attack, on the security and service integrity of a private cloud environment based on OwnCloud. The experimental environment was deployed ubuntu server 22.04 using OwnCloud version 10.15.2 and supported by a Mikrotik CCR1016-12G network device. Application level and network level activities were monitored through Apache web server logs and Snort Intrusion Detection System (IDS) version 2.9.15.1, respectively. The investigation adopts the knowledge Understanding assessment defence (KUAD) framework, which structures the analysis into initiation, acquisition, execution, mitigation, and digital evidence disposition stages. The attack scenario focuses on exploiting a file upload vulnerability in the OwnCloud service to deploy and execute a malicious PHP-based Trojan Backdoor. The results show that the Gacor attack demonstrates highly repetitive and centralized behaviour, originate from a limited number of highly active IP addresses. This behaviour exploits weaknesses in application security configuration and results in system takeover and service defacement. Correlation between log analysis and IDS alerts confirms 10 distinct attack events and reveals a structured intrusion pattern rather than random probing activity. The data visualization reveals a structured and centralized attack pattern, resulting in 100% defacement of the OwnCloud index page, which highlights the severe security risk faced by private cloud environments that lack a adequate file upload protection mechanisms. The findings demonstrate that the application of the KUAD method, when combined with log analysis and intrusion detection systems (IDS) is effective in identifying, analyzing, and systematically documenting Trojan Backdoor attacks in private cloud computing environments.
Netowork Forensic, Trojan Backdoor, Gacor, Private Cloud, KUAD Method
Hak Cipta (c) 2026 Hero Wintolo, Mohammad Faiq Badruz Zaman, Haruno Sajati, Imam Riadi, Anton Yudhana, Tri Rochmadi, Puspa Ira Dewi Candra Wulan https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
SISTEM PENCATATAN RUJUKAN PUSKESMAS DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI PELAYANAN KESEHATAN DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN BUNGO TAHUN 2025
The referral system is an important component in ensuring effective and efficient health services. In Indonesia, the government has implemented the Integrated Referral Information System (SISRUTE) to facilitate communication between primary health facilities and referral hospitals. This study aims to analyze the referral recording system implemented in community health centers (Puskesmas) and its role in improving health service efficiency at the Bungo District Health Office. The research method used was descriptive analysis through observation, document analysis, and interviews with health office staff responsible for referral reporting. Data were collected from electronic referral records through SISRUTE and manual reports from health centers. The results show that the implementation of SISRUTE has improved the documentation and monitoring of patient referrals. However, several challenges were identified, including limited infrastructure, inadequate internet connectivity, and insufficient technical skills among health workers. The study also found discrepancies between manual and digital referral records in some health centers. Strengthening digital infrastructure, providing regular training for health workers, and developing standardized operational procedures are recommended to optimize the referral recording system. Overall, an integrated referral information system can significantly support the efficiency and coordination of healthcare services.
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Informatika Medis https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
GAMBARAN PELAKSANAAN PENEMUAN KASUS DAN PENGOBATAN TUBERKULOSIS (TBC) DI SESI P2PM DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN BUNGO
Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Upaya pengendalian TBC dilakukan melalui program penemuan kasus dan pengobatan yang terintegrasi di fasilitas kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan pelaksanaan penemuan kasus dan pengobatan TBC pada bidang Pencegahan dan Pengendalian Penyakit Menular (P2PM) di Dinas Kesehatan Kabupaten Bungo. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif melalui kegiatan observasi, dokumentasi, dan keterlibatan langsung selama pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan (PKL) yang berlangsung dari September hingga Desember 2025. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa program penemuan kasus dilakukan melalui skrining suspek, pemeriksaan laboratorium seperti pemeriksaan mikroskopis dan Tes Cepat Molekuler (TCM), serta pencatatan dan pelaporan kasus melalui sistem surveilans. Pengobatan pasien TBC dilakukan dengan strategi DOTS (Directly Observed Treatment Short-course) yang terdiri dari fase intensif dan fase lanjutan. Namun, masih ditemukan beberapa kendala seperti keterbatasan sarana laboratorium, kurangnya koordinasi data antar fasilitas kesehatan, serta kasus pasien Lost to Follow Up (LTFU). Oleh karena itu diperlukan peningkatan koordinasi lintas sektor, penguatan sistem informasi kesehatan, serta peningkatan edukasi masyarakat untuk mendukung keberhasilan program eliminasi TBC.
Tuberkulosis (TBC),Penemuan,Dinas Kesehatan
EVALUASI KINERJA DOSEN UNTUK PENENTUAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP)
This study aims to propose a lecturer performance evaluation model based on a Decision Support System using the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method, tailored to the Tri Dharma of Higher Education framework in regional private universities. Unlike conventional evaluation approaches that tend to be subjective, the proposed model integrates systematic criterion weighting and multi-criteria assessment to enhance objectivity and decision consistency. The evaluation criteria include teaching, research, community service, scientific publications, and discipline. The research data were collected from 13 lecturers of the Primary School Teacher Education Study Program over one academic year. The results indicate that the MFEP method is able to generate a measurable and transparent ranking of lecturer performance. This study provides a practical contribution in the form of a contextual and applicable lecturer performance evaluation model to support institutional decision-making in regional private higher education institutions.
Decision Support System; MFEP; Lecturer Performance Evaluation; Outstanding Lecturer
Hak Cipta (c) 2026 Jurnal Informatika Medis https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
MODEL DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI PNEUMONIA : STUDI EKSPERIMEN MENGGUNAKAN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) ARSITEKTUR VGG16
Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian pada anak usia di bawah lima tahun, terutama di negara dengan pendapatan rendah dan menengah. Keterbatasan tenaga kesehatan menyebabkan proses diagnosis sering terlambat, sehingga penanganan penyakit ini menjadi semakin sulit. Penelitian ini mengusulkan penerapan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 untuk melakukan deteksi pneumonia secara otomatis melalui citra rontgen dada. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur penting dari citra dengan efisien. Dataset yang digunakan berisi citra rontgen dada dengan dua kategori, yakni pneumonia dan normal. Model VGG16 diterapkan menggunakan teknik transfer learning guna mengatasi jumlah data pelatihan yang terbatas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 96,42%, precision 96,36%, dan F1-Score 97,58%. Dibandingkan dengan penelitian terdahulu, performa model ini mengalami peningkatan yang signifikan, baik dari sisi akurasi maupun keseimbangan antara presisi dan recall. Selain itu, pendekatan ini mampu meminimalkan overfitting yang sering terjadi pada model lain, sehingga lebih stabil dan layak diterapkan dalam praktik. Dengan demikian, model VGG16 yang dikembangkan berpotensi menjadi solusi yang efektif untuk membantu tenaga medis dalam mendeteksi pneumonia secara cepat dan akurat, serta dapat diperluas untuk identifikasi penyakit paru-paru lainnya.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS ANDROID “VITA NUTRI HEALTH” PADA REMAJA OVERWEIGHT
The current rapid development of technology, particularly in the field of information technology, aims to assist human activities. This is evident from the use of computers, mobile applications, various supporting applications, and the internet as a bridge for information exchange. According to the WHO, in 2022, more than 390 million children and adolescents aged 5-19 were overweight. The objective of this research was to develop the Android-based information system VitaNutriHealth as an educational tool for adolescents at high school in Malang. The Vita Nutri Health application was proven to significantly influence students' knowledge, attitudes, and eating behaviors. This study used a qualitative and quantitative approach. Based on statistical tests, the data on students' knowledge, attitudes, and food consumption behavior showed a significant change (p-value < 0.05) after the intervention with this application. Overall, the application was proven to be an effective nutritional education tool for overweight adolescents.
UPAYA PEMBATASAN KONSUMSI MAKANAN DAN MINUMAN MANIS MELALUI MEDIA EDUKASI: STUDI PADA ANAK SEKOLAH DASAR
The Theory of Planned Behavior (TPB) underlies an individual's intention to perform a specific behavior, including the behavior of restricting the consumption of sugary foods and drinks in children. This study aimed to evaluate the effectiveness of health promotion media based on TPB in limiting the intake of sugary foods and beverages among children aged 3–5 years. An experimental study with a pre- and post-test control group design was conducted, involving two groups with different educational media: the experimental group received messages through WhatsApp social media, while the control group received conventional leaflet-based education. The results showed that WhatsApp text messaging was effective in changing mothers' intentions, attitudes, subjective norms, and behaviors in restricting the consumption of sugary foods and drinks in children (p < 0.05). In conclusion, WhatsApp text messaging effectively influences mothers' intentions and behaviors in restricting sugary food and beverage intake in children, controlled by TPB constructs. WhatsApp-based educational media can be recommended as a health promotion strategy to prevent excessive sugar consumption in early childhood.
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Informatika Medis
STUDI PENGGUNAAN ANTIHIPERTENSI PADA PASIEN PREEKLAMPSIA DI RUMAH SAKIT “X”
Preeclampsia is a complication of pregnancy occurring after 20 weeks of gestation, characterized by elevated blood pressure accompanied by proteinuria. The aim of this study was to identify the patient characteristics, antihypertension usage profile, and the occurrence of Drug Related Problems (DRPs) in preeclampsia patients admitted to Hospital “X” during the period of January to December 2023. This observational study was conducted retrospectively using purposive sampling for data collection. The results obtained from 75 patients showed that the majority were aged 26–35 years (49.3%), with parity P0 (42.67%), primigravida pregnancy status (G1) (40%), last education level at senior high school (46.67%), no history of hypertension (74.67%), no history of preeclampsia (94.67%), and obese BMI (49.33%). The preeclampsia patients based on risk factors were dominated by those with parity P0 (first delivery), totaling 32 patients (36.55%). Blood pressure readings above 160 mmHg were found in 76% of patients, and proteinuria at 2+ was observed in 41.3%. The most commonly used antihypertension medication was single-agent nifedipine (81.33%), while the most frequently used non- antihypertension drug was 40% magnesium sulfate (MgSO4) (82.66%). The incidence of DRPs included 14 cases (18.33%) of drugs without indication, 13 cases (17.32%) of indication without drug therapy, and moderate drug interactions between dexamethasone and furosemide in 20 patients (26.66%). The potential adverse drug reactions observed were minor (20%), moderate (80%), and none were major (0%). This study is expected to serve as an informative reference regarding the use of antihypertension therapy in preeclampsia patients. Kata kunci: Preeclampsia, Antihypertension, Retrospectiv, Problem, Drug
Preeclampsia, Antihypertension, Retrospectiv, Problem, Drug
PENGEMBANGAN WEBSITE SEKOLAH DASAR ISLAM TERPADU AL-AKHYAR BERBASIS WEB UNTUK PENINGKATAN LAYANAN INFORMASI PENDIDIKAN
The use of Information Technology in the field of education has become a pressing need to support more efficient learning processes and school management. However, SDIT Al Akhyar, located in Bungo Regency, has yet to have an official digital platform accessible to the public or internal stakeholders. This study aims to design and develop an official website for SDIT Al Akhyar as a medium for information dissemination, communication, and school promotion. The development process involved needs analysis, system design, website development using web-based technologies, and evaluation through limited user testing. The resulting website features include the school profile, academic information, the latest news, and interactive elements such as an online registration form. The system was built using the Waterfall model and tested using black-box testing to ensure functionality. The final product is expected to improve the school's digital visibility and provide easier access to information for students, parents, and the community. Feedback from school stakeholders was positive, indicating the website’s usefulness as a promotional and administrative tool. Further development is planned to expand the system’s accessibility and functionality.
pengembangan website, SDIT Al Akhyar, teknologi pendidikan, digitalisasi sekolah
Website Bahan Ajar untuk Inovasi Digital untuk Meningkatkan Kualitas Pengajaran
This article discusses the design and implementation of an instructional material website as a digital innovation aimed at enhancing the quality of teaching. The methods used include user needs analysis, interface design, and functionality testing. The results show that the instructional material website improves accessibility, flexibility, and student engagement in the learning process. This innovation also facilitates lecturers in systematically distributing teaching materials. The instructional material website has proven to be an effective solution in supporting a modern and efficient learning process.
Kata kunci: Website bahan ajar, inovasi digital, kualitas pengajaran, pendidikan digital, desain pembelajaran
PENGGUNAAN TEKNOLOGI DALAM KEDOKTERAN FORENSIK MENGHADAPI ERA INDUSTRI 5.0
The era of Industry 5.0 is characterized by the synergistic integration of advanced digital technologies and humanistic values, emphasizing collaboration between intelligent machines and humans. In forensic medicine, this transformation offers significant potential to improve the accuracy, speed, and efficiency of post-mortem identification, wound analysis, and legal evidence presentation within the framework of criminal justice. Technologies such as artificial intelligence (AI), 3D imaging, the Internet of Medical Things (IoMT), and big data are beginning to play vital roles in enhancing forensic investigations, which were previously reliant on manual and conventional methods. This article aims to comprehensively analyze the application of these technologies in the context of forensic medicine in Indonesia. In addition to outlining the benefits and opportunities presented, this paper also explores the major challenges faced, such as infrastructure limitations, readiness of human resources, regulatory gaps, and ethical issues surrounding medical data privacy. Through a multidisciplinary approach, the article is expected to contribute to the formulation of strategic policies that support digital transformation in forensic medicine towards an adaptive and sustainable ecosystem in the Industry 5.0 era.
industry 5.0, forensic medicine, digital technology
Rancang Bangun Aplikasi Gizi Berbasis Web
Penelitian ini menghasilkan sebuah Aplikasi Status Gizi Bayi berbasis web yang dirancang untuk mempermudah petugas kesehatan dalam menilai status gizi bayi. Perancangan antarmuka aplikasi dilakukan menggunakan Evolus Pencil, sementara pengembangan aplikasinya dilakukan dengan Notepad. Evolus Pencil dimanfaatkan untuk mendesain tampilan antarmuka (GUI) agar sesuai kebutuhan, dan Android Studio digunakan dalam proses implementasi aplikasi berdasarkan desain tersebut. Data yang dimasukkan ke dalam aplikasi meliputi parameter antropometri seperti usia, jenis kelamin, berat badan, panjang badan, dan lingkar kepala, yang diperoleh melalui pengukuran langsung. Aplikasi ini menghasilkan keluaran berupa kategori status gizi: di bawah normal, normal, dan di atas normal, sesuai dengan standar penilaian dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Hasil uji aplikasi menunjukkan tingkat akurasi 100% dalam mengklasifikasikan status gizi berdasarkan standar tersebut. Meski demikian, aplikasi masih memiliki kekurangan, seperti tampilan yang terlalu sederhana, dan disarankan agar dikembangkan lebih lanjut, misalnya dengan menambahkan fitur login untuk memantau perkembangan bayi secara berkala.
application design, nutritional status, web-based system
PENGARUH MEDIA SOSIAL SEBAGAI SARANA EDUKASI KESEHATAN TERHADAP TINGKAT PENGETAHUAN REMAJA TENTANG PBHS
Peningkatan kesadaran dan pengetahuan remaja mengenai Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) menjadi tantangan global, terutama dengan pesatnya penggunaan media sosial di kalangan generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas media sosial sebagai sarana edukasi dalam meningkatkan pengetahuan kesehatan remaja. Penelitian menggunakan desain kuasi-eksperimen dengan pretest dan posttest pada 53 remaja berusia 15-18 tahun yang menjadi sampel. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner terstandar yang mengukur pengetahuan tentang PHBS sebelum dan setelah intervensi berupa edukasi melalui media sosial. Analisis data mencakup uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov dan uji t dependen untuk menentukan signifikansi peningkatan pengetahuan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam rata-rata skor pengetahuan antara pretest dan posttest (p < 0,05), mendukung efektivitas media sosial sebagai platform edukasi kesehatan. Hasil ini memberikan kontribusi pada pengembangan teori edukasi kesehatan berbasis teknologi digital, khususnya di kalangan remaja. Implikasi praktisnya mencakup rekomendasi bagi pembuat kebijakan dan penyuluh kesehatan untuk mengintegrasikan media sosial dalam program edukasi kesehatan dengan memperhatikan aspek etis, seperti literasi digital dan mitigasi risiko misinformasi. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya desain penelitian lebih lanjut yang melibatkan kelompok kontrol dan analisis longitudinal untuk mengevaluasi dampak jangka panjang media sosial terhadap perubahan perilaku dan penerapan PHBS.
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
ANALISIS PENGARUH PEMBELAJARAN BERBASIS LABORATORIUM DAN NON-LABORATORIUM PADA MAHASISWA INFORMATIKA MEDIS DAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lingkungan pembelajaran memainkan peran penting dalam mendukung pencapaian hasil akademik mahasiswa, terutama dalam bidang yang membutuhkan keterampilan praktis seperti informatika medis dan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembelajaran berbasis laboratorium dibandingkan dengan pembelajaran non-laboratorium terhadap hasil belajar mahasiswa informatika medis dan teknologi informasi. Metode penelitian ini melibatkan desain kuasi-eksperimen dengan sampel mahasiswa kelas A (n=45) yang menggunakan laboratorium dan kelas B (n=30) yang tidak menggunakan laboratorium. Data dianalisis menggunakan uji normalitas, homogenitas, dan uji-t independen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data normal dan homogen, serta terdapat perbedaan signifikan pada nilai pembelajaran mahasiswa, di mana kelompok yang menggunakan laboratorium memiliki performa yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok non-laboratorium. Hasil ini menegaskan bahwa pembelajaran berbasis laboratorium mampu meningkatkan pemahaman konseptual dan keterampilan praktis mahasiswa secara lebih efektif. Implikasi penelitian ini menunjukkan pentingnya integrasi fasilitas laboratorium dalam kurikulum pendidikan tinggi, khususnya dalam program studi informatika medis dan teknologi informasi dan teknologi informasi, serta perlunya pengembangan strategi pembelajaran yang menggabungkan aspek praktis dan teoritis untuk hasil pendidikan yang lebih optimal.
EFEKTIVITAS TELEHEALTH DALAM PENGELOLAAN PENYAKIT KRONIS: TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS
Latar Belakang: Penyakit kronis seperti diabetes, hipertensi, dan penyakit jantung telah menjadi masalah kesehatan global yang mendesak. Pengelolaannya memerlukan pemantauan rutin, yang sering kali membebani pasien dan tenaga medis. Telehealth telah muncul sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi pemantauan kondisi pasien dan mengurangi beban biaya serta waktu. Meskipun banyak penelitian yang mengungkapkan manfaat telehealth, tantangan dalam penerapannya, terutama terkait teknologi dan aksesibilitas, masih perlu dikaji lebih lanjut. Metode: Penelitian ini merupakan tinjauan literatur sistematis yang mengeksplorasi penerapan telehealth dalam pengelolaan penyakit kronis. Studi yang ditinjau mencakup penelitian tentang penggunaan teknologi pemantauan jarak jauh pada pasien dewasa dengan penyakit kronis, yang diambil dari basis data PubMed, Scopus, dan Google Scholar. Analisis dilakukan terhadap efektivitas, manfaat, serta tantangan implementasi telehealth. Hasil: Telehealth terbukti meningkatkan efektivitas pemantauan kondisi pasien, akses terhadap perawatan medis, dan kepatuhan pasien terhadap pengobatan. Teknologi ini juga berpotensi mengurangi biaya perawatan dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Namun, tantangan terkait kesiapan teknologi, kesenjangan digital, dan privasi data pasien menjadi hambatan dalam implementasinya, terutama bagi pasien dengan keterbatasan akses atau literasi digital. Kesimpulan: Telehealth dapat menjadi alat yang efektif dalam pengelolaan penyakit kronis, tetapi tantangan dalam implementasi harus diperhatikan. Kesiapan teknologi, aksesibilitas, dan keamanan data adalah faktor penting untuk memastikan keberhasilan penggunaan telehealth dalam meningkatkan kualitas perawatan kesehatan.
ANALISIS PENGARUH KUALITAS AIR TERHADAP KEJADIAN DENTAL FLUOROSIS: SISTEMATIK REVIEW
Latar Belakang: Kadar fluor dan kalsium yang tinggi dalam air dapat berdampak pada kesehatan masyarakat termasuk kesehatan gigi. Kualitas air, khususnya kandungan fluoride, menjadi faktor penting dalam perkembangan dental fluorosis. Penyakit ini menyebabkan perubahan struktural pada enamel gigi dan dapat berdampak negatif pada kesehatan gigi dan mental individu. Meskipun prevalensinya meningkat, pemahaman tentang faktor-faktor lingkungan yang memengaruhi kejadian dental fluorosis masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas air, terutama kandungan fluoride, terhadap kejadian dental fluorosis. Subjek dan Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan sistematik review untuk mengumpulkan, mengevaluasi, dan mensintesis literatur yang relevan mengenai pengaruh kualitas air terhadap kejadian dental fluorosis. Dengan desain studi observasional, periode publikasi (2010-2023). Pengumpulan data artikel dilakukan dengan mencari artikel pada search database Google Scholar, ProQuest, dan Science Direct. Penelitian juga melibatkan evaluasi kualitas metodologis masing-masing studi yang disertakan untuk memastikan keandalan dan akurasi hasilnya. Data relevan tentang kualitas air dan kejadian dental fluorosis diekstraksi dari studi-studi yang terpilih dan disajikan secara sistematis. Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi pola atau hubungan antara kualitas air dan kejadian dental fluorosis, termasuk penggunaan teknik analisis deskriptif untuk menyajikan karakteristik utama dari studi-studi yang disertakan. Hasil: Adanya korelasi yang signifikan antara kualitas air, terutama kandungan fluoride, dan kejadian dental fluorosis. Temuan ini menyoroti urgensi untuk memahami faktor-faktor lingkungan yang memengaruhi kualitas air serta implikasinya terhadap kesehatan gigi masyarakat. Kesimpulan: Implikasi praktis dari temuan ini dapat membantu dalam pengembangan strategi pencegahan dan intervensi kesehatan masyarakat yang tepat untuk mengurangi kejadian dental fluorosis di berbagai komunitas.
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
HELICOPTER PARENTING DAN SEKUENSI KESEHATAN MENTAL PADA REMAJA: SISTEMATIK REVIEW
Latar Belakang: Fase remaja ialah masa pase transisi seorang kanak yang belum matang secara fisik, interlektual, emosional dan sosial menjadi manusia yang sedang dalam proses integrasi dan kedewasaan sosial anak muda di usia ini tidak tidak percaya diri dengan orang yang lebih tua atau anda mungkin mengatakan bahwa mereka setara dengan orang yang lebih tua. Subjek dan Metode: Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan tentang pengaruh dari pola asuh pada kesehatan mental anak dan memberikan manfaat bagi pembaca terutama kalangan orang tua dalam menerapkan pola asuh kepada anaknya dan memberikan pengertian mengenai pengaruh dari pola asuh helicopter parenting. Metode yang digunakan adalah studi literatur pengumpulan data pustaka, membaca dan mencatat, serta mengolah bahan penelitian. Hasil: Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengaruh helicopter parenting terhadap kesehatan mental anak sebagai berikut: pola asuh memiliki dampak beragam pada anak dimulai dari muncul perasaan takut gagal, minim rasa percaya diri, dan kecemasan berlebihan. Pada kesehatan mental anak terkait permasalahan tingkah laku anak yang berkelanjutan menjadi gangguan psikologis lebih berat pada saat dewasa, jika tidak diberikan penanganan. Berdasar kepentingan itu, keluarga sekalipun masyarakat perlu untuk memperoleh pengetahuai serta paham akan deteksi dini atas gangguan mental teruntuk pada kanak-kanak, dengan demikian helicopter parenting banyak memiliki dampak negatif terhadap kesehatan mental anak. Kesimpulan: Helicopter parenting memiliki kuekuensi kesehatan mental seperti kandungan genetic dan menghambatkan pengambilan keputusan secara efektif, anak tidak bisa menghadapi kegagalan, kepercayaan diri rendah, cemas berlebih, life skill yang rendah, mengganggu hubungan antara anak dan orang tua, membuat anak ketergantungan pada orang tau, membuat anak menjadi jahat dan agresif.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN SISWA TEHADAP KINERJA GURU
ABSTRACT This research aims to determine the level of student satisfaction with teacher performance at MA Miftahussalam Demak by applying the C4.5 algorithm. By knowing the level of student satisfaction, the school can improve services in terms of teaching if they are not good and further improve services if the level of satisfaction is good. The method used in this research uses data mining techniques, classification methods with the C.45 algorithm, where the data source used is a questionnaire involving 3 sample classes, namely 1 class X, 1 class XI, and 1 class XII from the total number of MA students. Miftahussalam Demak. The attributes used as parameters for assessing student satisfaction include: mastery of the material, explanation of the material, time discipline, concern, and communication. The benefit of this research is to improve the quality of teacher performance and improve the quality of teacher teaching. Of the 118 data, 104 students could be classified as satisfied and 14 students as dissatisfied with the teacher's performance with an accuracy of 96.6%.
ANALISIS SENTIMEN PENILAIAN MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH LAMONGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN NAIVE BAYES
Rumah sakit merupakan penyelenggara layanan kesehatan yang tidak bisa diremehkan. Evaluasi terhadap kualitas pelayanan rumah sakit menjadi titik fokus dalam upaya memahami tingkat kepuasan masyarakat terhadap layanan kesehatan yang mereka terima. Ulasan Google Maps memberikan gambaran nyata dari persepsi masyarakat terhadap kualitas pelayanan yang diberikan oleh rumah sakit. Penelitian ini menggunakan dataset dari ulasan google maps Rumah Sakit Muhammadiyah Lamongan sebagai objek penelitian. Penulis menggunakan TF-IDF dan Naive Bayes serta teknik Cross Validation untuk mengelompokkan penilaian berdasarkan sentimen positif dan negatif, sekaligus memudahkan identifikasi aspek-aspek yang relevan. Aspek yang diteliti pada penelitian ini meliputi penanganan pasien, ketersediaan fasilitas, keefektifan administrasi, dan transparansi biaya. Peneliti juga menerapkan analisis Root Cause untuk memfasilitasi penggunaan hasil penelitian dalam mengidentifikasi serta memberikan solusi atas permasalahan yang terkait. Hasil pengujian menggunakan Cross Validation dengan fold k-2 menunjukkan tingkat akurasi sebesar 85,91%, dengan tingkat precision mencapai 86,64%, recall sebesar 85,91%, dan F1-Score sebesar 86,19%, Pengujian pada 20% data uji menghasilkan tingkat akurasi mencapai 80%. Untuk itu penerapan metode Naïve Bayes Classifier dan TF-IDF untuk mengklasifikasikan ulasan pelanggan dapat berhasil diimplementasikan menggunakan library Scikit-learn di Python.
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Informatika Medis
PENGARUH TINGGI BADAN DAN BERAT BADAN TERHADAP KEJADIAN KEGUGURAN WANITA USIA SUBUR
Latar Belakang: Keguguran adalah salah satu masalah kesehatan yang paling umum di kalangan wanita, menjadi penyebab kematian terbanyak terutama pada usia subur yang. Keguguran dapat disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk faktor genetik, hormonal, dan faktor lingkungan. Tinggi badan dan berat badan merupakan dua faktor yang dapat mempengaruhi risiko keguguran, karena tinggi badan dan berat badan dapat mempengaruhi kualitas dan hasil kehamilan. Oleh karena itu, penelitian tentang pengaruhnya sangat penting untuk memahami dan mengurangi risiko keguguran. Tujuan penelitian ini menilai pengaruh tinggi badan dan berat badan pada keguguran. Subjek dan Metode: Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan menggunakan teknik pendekatan sistematik review. Artikel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan teks full artikel dengan desain studi observasional, dan pendekatan cross sectional Study. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah keguguran wanita usia subur dan variabel independen dalam penelitian ini adalah Tinggi badan dan berat badan. Pengumpulan data artikel dilakukan dengan mencari artikel pada search database Google Scholar, Pubmed dan Science Direct. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa tinggi badan dan berat badan memiliki pengaruh terhadap kejadian keguguran pada wanita usia subur. Berat badan yang berlebih dan tinggi badan yang tidak ideal dapat meningkatkan risiko keguguran. Kesimpulan penelitian tentang pengaruh tinggi badan dan beratnya badan terhadap kejadian keguguran wanita usia subur memiliki potensi yang signifikan dalam bidang keilmuan dan masyarakat. Penelitian ini dapat membantu mengembangkan teori, metode diagnosis, strategi pencegahan, dan program pencegahan keguguran yang lebih efektif, serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya kesehatan reproduksi dan mengembangkan kebijakan kesehatan yang lebih spesifik dan efektif.
PENGARUH STATUS IMUNISASI TERHADAP KEJADIAN KEGUGURAN PADA WANITA USIA SUBUR: SISTEMATIK REVIEW
Latar Belakang: Kejadian abortus masih menjadi focus dalam tujuan menjaga status kesehatan ibu dan kesehatan anak. Faktor resiko kejadian abortus telah banyak dilaporkan, baik dari segi genetik, faktor internal ibu, maupun faktor eksternal. Abortus adalah berhentinya kehamilan oleh akibat tertentu pada saat kehamilan berusia 22 minggu atau buah kehamilan belum mampu untuk hidup diluar kandungan. Beberapa kejadian dan penelitian melaporakan ada indikasi pengaruh imunisasi terhadap kejadian abortus. Sehingga perlu adanya sintesis penelitian untuk merangkum keterkaitan antara imunisasi dan kejadian abortus. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh status imunisasi terhadap kejadian keguguran pada Wanita usia 15-49 tahun. Subjek dan Metode: Penelitian ini bersifat kualitatif dengan menggunakan teknik pendekatan sistematik review. Artikel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan teks full artikel dengan desain studi observasional (cross-sectional dan cohort) yang dipublikasikan dari tahun 2017 hingga tahun 2024. Variabel independen meliputi status imunisasi, dan variable dependen yaitu kejadian keguguran pada Wanita usia subur, Pengumpulan data artikel dilakukan dengan mencari artikel pada search database Google Scholar dan Pubmed. Hasil: Status imunisasi mempunyai pengaruh terhadap kejadian keguguran. Peran tenaga Kesehatan dan pengetahuan menjadi pengaruh untuk Wanita usia subur dalam melakukan imunisasi Tetanus, Measles Rubella, dan covid-19. Kesimpulan: Ada hubungan antara status imunisasi terhadap kejadian keguguran pada Wanita usia subur. Peneliti selanjutnya di­harapkan dapat mengambil lebih banyak artikel agar pengaruh status imunisasi terhadap kejadian keguguran pada Wanita usia subur dapat dilihat dengan lebih jelas.
METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL
Mental health is important in the development of every individual. A bad mentality can prevent a person from developing, making a person easily stressed, hopeless, and even attempt suicide and commit crimes. Currently there are quite a lot of case related to mental health which are caused by many factors such as economic, social and medical. Reflecting on this fact, there is a need for rapid mental health detection so that immediate intervention can be carried out. This needs to be done so that the patient's condition can improve. This research focuses on diagnosing mental illness by utilizing machine learning. The method used is random forest which in several studies has been proven to produce good accuracy. Random forest performs machine learning on the attributes contained in the dataset combined with K-Fold Cross Validation so that each patient can be evaluated. Next, a tuning process is also carried out to test the parameters contained in the method. After the tuning process was carried out, the best parameters obtained were n-estimator of 30, maximum depth of 4, minimum sample leaf of 2, and minimum sample split of 10. From the combination of these parameters, accuracy is 90.83%, recall is 90.83 %, and precision of 93.25%.
SISTEM PERENCANAAN RADIOTERAPI PADA KANKER NASOFARING MENGGUNAKAN 3D SLICER
Radioterapi merupakan salah satu terapi yang digunakan untuk pengobatan kanker nasofaring. Radioterapi memiliki sistem perencanaan yang disebut TPS (Treatment Planning System). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara pembuatan sistem perencanaan perawatan radioterapi pada kasus kanker nasofaring dan untuk mengetahui penilaian perencanaan perawatan radioterapi menurut ICRU 83. Tujuan dilakukannya TPS adalah untuk mencapai distribusi dosis yang optimal sesuai dengan dosis yang ditentukan untuk volume target dan dosis toleransi jaringan normal di sekitarnya sesuai dengan aturan ICRU. Dalam penelitian ini digunakan suatu perangkat lunak yaitu 3D Slicer. Dalam 3D Slicer dibuat TPS untuk kasus kanker nasofaring. Perencanaan radioterapi memiliki penilaian HI (Homogenity Index) yang tertuang pada ICRU No 83 yaitu HI yang conform adalah HI yang memiliki nilai mendekati 0. Pada perencanaan radioterapi digunakan variasi jumlah beam. Pada penelitian ini digunakan variasi jumlah beam yaitu 4, 5, dan 6 beam. Hasil yang diperoleh adalah DVH pada 4 beam lebih bagus daripada 5 dan 6 beam, serta nilai HI yang didapat tidak jauh berbeda dengan nilai HI referensi,namun HI pada 4 beam adalah yang paling menjauhi nilai HI reference yaitu 0,5. Pembuatan TPS menggunakan ICRU 83 dilakukan melalui evaluasi nilai HI.